当教育遇上大数据，会产生怎样的火花？

2016年8月2-3日，由工信部中国电子信息产业发展研究院(赛迪研究院)主办，赛迪研究院《软件和集成电路》杂志社、达晨创业投资有限公司、中国软件评测中心、赛迪智库、赛迪顾问股份有限公司联合承办，中国大数据产业生态联盟协办的“2016中国大数据产业生态大会暨中国大数据产业生态联盟成立大会”在北京新云南皇冠假日酒店盛大召开，尚睿通教育受邀参加。

本次大会以“洞悉融合之道 释放数据价值”为主题，旨在贯彻落实国家大数据战略，支撑行业管理，聚拢行业资源，建构产业生态，推动技术创新，助力企业成长。

大数据各领域专家、学者、企业领袖汇聚一堂、坐镇开讲、思想碰撞，分享了大数据行业应用实践。大会上隆重成立在工信部指导下组织成立的“中国大数据产业生态联盟”，并发布《2016中国大数据产业生态地图》，梳理国内大数据产业发展现状，形成大数据产业生态图谱及分析报告，为政府部门提供参考。

近年来，国家高度重视大数据的发展，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，明确指出要全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国。政府也全面提升对大数据产业的发展支持，工信部正在制定《大数据产业"十三五"发展规划》，以支持大数据技术和产业创新发展，提升产业支撑能力，培育新业态新模式。

由此可见，我国大数据产业已步入高速发展阶段。大数据技术正在驱动社会各个行业创新并持续激发商业模式创新，催生新业态，已成为传统企业转型升级、促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。

在互联网技术的支撑下，大数据的潜在价值可以不断被分析、挖掘和预测。它在悄然改变世界的同时，也在改变着教育：它可为教育决策提供支持，或也可改变传统的课堂教学和学习方式。随着《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》以及《关于“十三五”期间全面深入推进教育信息化工作的指导意见》的发布，更多教育大数据的新问题与新趋势再一次受人瞩目。

大数据是什么

大数据（Big Data）有四大核心特征：数据数量巨大、数据种类繁多（包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等各种数据类型）、价值密度低（有用的信息或许只占信息洪流的一小点）、处理速度快。

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。

大数据给教育带来的机遇

基础教育

大数据在基础教育上的应用首推在线教育。通过数据分析，可以优化学生做题效率，减轻学生课业负担，一是对用户本身的数据分析，通过他的联系进行实时测量和评估，对他在某个时间点的能力值有所掌握，第二是通过这些数据分析，成熟的在线教育公司都会推出一个“智能复习”的产品，通过匹配答题情况和考试要求，向学生推荐需要强化的题目类型，同时还会将学生整个答题过程记录下来，实时评估他的能力变化，以报告的形式告诉学生其能力增长曲线。

总的来说，大数据给基础教育带来的机遇有以下几点：

1、提高学业诊断效率

很多学校最近采用了大数据诊断系统。利用该系统，可以非常快速地采集学生的作业，一个班的作业只需要一分钟就可以完成采集，而且在采集的过程中，系统会把学生做错的地方自动保存下来。一分钟就可以完成人工需要一个小时的学业诊断工作，效率极大提高。

2、随时查阅相关信息

数据驱动的滚动式教学，通过数据支撑找到高考重点、难点和学生不太掌握的问题，通过三次循环滚动教学，学生的优秀率大大提升。所有的数据都保留在系统里面，只要上网都可以反复查阅。

3、有效减轻学生负担

大数据在有效教学中最重要的价值是发现学生。在改进目前教学效果方面也很有价值，可以减少无效的重复操练，提高学习的生产率，减轻学生的负担。大数据在评估学生和挖掘学生的问题的时候，价值是显而易见的。

“大数据在教学中可以起到三方面的作用：一是借助大数据来认识和描述有效教学的一些特征，包括采集学生的学习成果；二是基于大数据描述有效教学特征之后，可以对一个课堂是否有效作出一个价值判断；三是可以对于教学前期准备的搜集进行一个预测。”

——国家开放大学信息化部研究员魏顺平

高等教育

大数据分析可以改变现有的管理、教学、学习、学术工作，并帮助解决高等教育面临的挑战；为个别学生提供预测工具，以提高其学习成绩，以及确保学术课程符合高品质标准；为学生定制学习过程每一步模板，有效满足学生需求；收集作业及课程中数据，形成学习知识树，将产生更好和更丰富的学习反馈。

高等教育可以利用大数据方法分析个别学生的技能水平，推进个性化学习。有效的大数据，可以帮助教育机构丰富教学管理经验，提高学生成绩，减少辍学率和增加毕业生数。

大数据有助于高等教育机构产生如下绩效：

1）绩效结果

①更好地了解教育机构；

②更好地理解被分析的有效数据；

③更好地利用大数据的坚实基础；

④更好地改进标准化和简化的数据处理；

⑤更好地利用数据分析，提高理解精度并实施决策；

⑥更好地推动数据驱动决策和实践；

⑦更好地检验假设、网络试验、场景建模、模拟、敏感性和数据挖掘。

2）过程结果

①开发数据收集、处理、分析和解释的工具；

②促进数据系统的互联互通和系统连接；

③建立数据分析和预测模型；

④实时绘制分析学生和教师的表现；

⑤提供部门之间可靠和可比的性能指标；

⑥利用历史数据作出明智的决定；

⑦探索、开发、利用数据，预测可能的教学结果。

如何利用好大数据

大数据的本质是用机器的方法通过数据来提炼信息，从而预测未来的可能性，但是教育太复杂了，与学习相关的变量非常多，因而需要收集的与学习相关的数据非常庞杂。而且人的未来并不完全由过去决定，根据过去的大数据演绎将来的发展可能并不十分客观。

数据没有灵魂，从海量数据中“提纯”出有用的信息，对数据处理能力而言是巨大的挑战。大数据的核心在于挖掘数据中蕴藏的价值，而不是软硬件的简单堆砌。因此，如何利用好大数据也是做好教育的关键。

培养一种使用数据改善教学决策的习惯，知道从哪里可以获取学生数据，哪些数据对改善教学有帮助以及如何利用数据辅助教学决策。能够正确解读教与学相关的各种数据报告，开展及时、精准、个性化的评价反馈和教学干预。

充分意识到数据分析绝不仅仅关注学生的分数以及考试通过率，而应重点关注学生的综合素质发展以及个性化成长。能够与家长就学生的各项学习数据进行沟通交流，帮助家长理解数据的来源与用途，家校合作促进孩子健康成长。

积极利用大数据技术优化课程教学，与研究人员一起探索大数据与学科教学深度融合的模式、方法与策略，在提升教学质量的同时注重学生数据隐私保护。

注重培养学生的数据素养，将数据科学的基本理念、技术与方法渗透到学科教学中。

教育大数据产业当前问题

教育大数据产业的发展促进传统教育模式不断改进和创新。在探索新型教育模式的过程中，一些问题也随之产生。目前，教育大数据存在以下几个方面的缺陷。

1、产品同质化严重

当前我国教育大数据市场主要以考量测评类产品为主，重点聚焦于如何“提分”，满足广大家长、师生升学考试的诉求，往往一款产品成功推出后，后续会有一大批同类产品相继上市。盲目跟风现象严重，直接导致教育大数据市场提供的功能、服务大同小异，不利于教育大数据市场的可持续发展。

2、数据采集端与应用端的专业服务商偏少，未形成正反馈效应

目前教育大数据市场中，除了数据存储端较为成熟外，采集端和采用分析端的提供商数量仍比较少，缺少领军型企业，成为制约教育大数据行业整体发展的短板。

3、尚未建立公认的相关行业标准与规范，不利用行业长期发展

一个行业的持续健康有序发展，需要统一的行业标准与规范做保障。目前，大数据产业标准正在积极制定中，而专门针对教育大数据的标准制定工作还未正式启动。标准规范的缺失极有可能导致教育大数据市场重走教育信息化早期发展阶段的“老路”，市场呈现盲目发展状态，混乱无序。

4、缺少有影响的应用实践案例，教育大数据的价值未有效体现

教育大数据产品不断涌现，市场迅速膨胀，但真正融入基础教育教学实践，在学校、区域或更大范围内产生实质性影响的应用实践少之又少。教育大数据在促进基础教育发展与变革上的真正价值还未体现出来，未能给广大教育工作者以及行业从业人员提供说服力的证据。

5、教育业务认识不清晰，构建的数据分析模型的科学性有待提升

教育系统、教育业务具有异常的复杂性和独特性，很多企业在研发教育大数据产品的过程中，仅仅凭借IT思路构建数据分析模型，难以真正有效地描述教育业务，解决教育问题。在数据源的选择、指标权重设计方面等往往不符合并且脱离教育规律，构建出的模型准确性和有效性都及待提升。

6、教育数据管理运营机制与制度尚未建立，制约行业的快速发展

当前，我国尚未建立明确的教育数据管理运营的机制与制度，数据的归属权、开放范围、开放方式、隐私保护等还没有清晰的界定。

企业在提供教育数据产品与服务中，往往存在极大的政策风险，尤其涉及大规模师生隐私的数据，一定程度上制约了教育大数据行业力量的壮大和发展。

7、教育大数据专业人才缺乏，未形成清晰的人才培养模式

教育大数据行业具有很好的特殊性，对专门的人才依赖程度高，既需要了解教育业务又掌握大数据技术与管理的综合性人才。尽管，国内部分高校已经开设大数据相关专业，但是在配套的课程体系建设、人才培养模式等仍处于摸索阶段，短期内难以培养大批合格的教育大数据从业者。

教育大数据产业发展趋势

随着国家基础教育信息化的纵深发展，中小学校基础设施逐步完善，数字化教学资源日益丰富，各种信息化应用系统开始融入学校教育管理与教学业务，并将大力推动教育大数据产业的发展。“十三五”期间，国内教育大数据产业迎来发展良机，整体呈现以下发展趋势：

1、教育数据采集与深度分析成为各应用系统的必备功能

教育信息化市场产品内心丰富，涵盖教学、管理、教研、培训等多种业务。随着教育大数据战略与应用价值的逐步凸显，越来越多的信息化应用系统将加强数据采集与深度分析方面的功能，以采集更丰富的教育数据，提升信息系统的智能性和产品竞争力。此外，为了辅助用户理解数据分析结果，可视化技术也越来越流行，成为各应用系统的基础性技术。

2、大数据产品体系更加丰富、多样化

我国基础领域大数据产品需求排在前四位的分别是学习分析、预警类产品（71.73%），辅助教育管理、决策类（56.94%），教育教学评价类产品（56.8%）和个性化服务类产品（52.44%）。

随着国家招生制度的改革及其他一系列教育改革的推进，应试教育逐渐走向素质教育，提分不再是广大师生和家长的唯一需求，为了满足用户的多元化需求，教育大数据市场将出现越来越多提供特色服务的产品。

3、教育大数据产业链分工更加精细化、服务更加专业化

追求极致是互联网思维的要点之一。为了提升教育服务的质量和专业度，教育大数据产业将进一步细化分工，产业链条之间的协同和运作将更加高效、专业。每个环节都将由专门的提供商提供最专业、最优质的服务。

4、教育数据安全与隐私受到广泛关注，成为产品质量评估的核心指标

随着社会公众数据安全与隐私保护意识的不断增强，教育大数据产品需要进一步提升数据安全性能。政府以及教育机构在采购教育信息化产品时，数据安全将成为重要的考量点和评估体系。

5、 越来越多的企业寻求与高校、科研机构以及中小学校的深度合作

教育大数据产品的成功研发与应用推广，单靠企业的力量难以完成。

企业一方面需要准备把握中小学的实际教育需求，另一方面又要与高校、科研机构协同攻克关键技术难题，设计有效的产品应用模式与策略。因此，教育大数据市场将呈现校企广泛合作的景象，三方优势互补，有效协同，涌现了类似康赛DCI（数据清洗与整合系统）优秀的、接地气的教育大数据产品。

6、高效纷纷加强教育大数据技术课程体系建设和人才培养

专业人才缺乏是制约我国大数据发展的重要因素。为此，国内部分高校已开设大数据相关专业及课程，以培养高质量的大数据专业人才。“十三五”期间，一些高校将依托教育技术专业或增设新的专业，与企业、行业联合开设教育大数据系列课程，培养高端教育大数据专业人才。

7、教育数据走向有序开放，允许企业和你合规运营，提供增值服务

公共数据开放运动正在全球范围内掀起一股热潮。教育数据作为公共数据的重要组成部分和基础内容，其开放的范围和程度将会越来越高。部分教育数据将允许具有一定资质的企业合理合规运营，提供一系列教育数据增值服务。一方面，将减轻当前教育管理部门的数据管理与运营压力，另一方面也有助于激活更多的教育创新因子，多方协同挖掘数据价值，提升教育质量和服务水平。

8、出现提供专业教育数据质量与安全评估服务的第三方社会机构

教育大数据发展过程中的数据质量与安全问题将越来越突出，成为制约教育大数据产业发展的突出障碍。随着国家教育系统“管办评分离”政策的落实与实施，将有可能出现专门提供教育数据质量与安全评估服务的第三方社会机构。该结构具有较强的独立性，不以盈利为目的，也不属于政府机构，以保证教育数据质量与安全评估的专业性和公信力。

来源 | 慧聪电子网、MOOC、中国教育信息化、第一教育专业圈

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